#ML.
Diese Ansicht zeigt nur Tools, deren Metadaten den Tag tragen. Sie ist ein Arbeitsfilter, kein eigenes Ranking.
AI Explainability 360
AI Explainability 360 bündelt Python-Methoden für lokale und globale Erklärungen von ML-Modellen und Daten. Der Nutzen hängt von passenden Testdaten, Modellzugriff und sauberem Dependency-Management ab.
Amazon SageMaker Autopilot
AWS-Dienst für automatisierte Machine-Learning-Experimente: Daten prüfen, Modellkandidaten vergleichen, Berichte erzeugen und Modelle für Echtzeit- oder Batch-Prognosen bereitstellen.
Cerebras Wafer-Scale Engine
Cerebras liefert wafer-scale KI-Beschleuniger für große Training- und Inferenz-Workloads, wenn Modellgröße, Latenz und Infrastruktur zusammenpassen.
Intel Habana Labs
Intel-Gaudi-Beschleuniger und Software-Stack für KI-Training und Inferenz in professioneller Infrastruktur.
InterpretML
Open-Source-Paket für interpretierbares Machine Learning, Erklärungen und Modell-Diagnostik.
NVIDIA A100 Tensor Core GPU
NVIDIA A100 Tensor Core GPU ist ein Werkzeug für den beschriebenen Arbeitsablauf. Prüfe vor dem Einsatz Daten, Zuständigkeiten, Kosten und die offiziellen Produktangaben.
TensorBoard
TensorBoard ist ein Werkzeug für den beschriebenen Arbeitsablauf. Prüfe vor dem Einsatz Daten, Zuständigkeiten, Kosten und die offiziellen Produktangaben.